一、个人基本情况
苏树智，副教授，研究生导师，工学博士，博士后，1987年9月出生，山东泰安人，2017年获江南大学控制科学与工程专业博士学位，同年6月进入金沙集团186cc成色任教，主要研究人工智能、机器视觉、模式识别、信息融合、深度学习等领域的前沿课题，多个SCI期刊的审稿专家，已经发表高质量学术论文三十余篇，申请国家发明专利十余项，主持国家级、省级等多项纵向科研项目，并与多家企业长期合作，主持和参与十余项企业横向科研项目。
二、教学情况
主讲的课程有《Python程序设计》、《MATLAB语言》、《Web程序设计》、《C语言程序设计》、《计算思维导论》、《搜索引擎技术基础》、《学术前沿讲座》等。
三、主要研究方向
人工智能、机器视觉、深度学习、图神经网络、目标检测、模式识别、信息融合、多模态数据处理
四、承担的纵向科研项目
1. 主持国家自然科学基金项目：高维多视图数据的相关投影理论及其应用研究，61806006，在研；
2. 主持中国博士后科学基金项目（一等资助）：多模态低维相关融合理论及其应用研究，2019M660149，在研
3. 主持安徽省高等学校自然科学研究项目（重点项目）：多视图联合维数约减及其应用研究，KJ2018A0083，已结题；
4. 主持安徽理工大学青年科学研究基金项目（重点项目）：多视图相关特征学习及其应用研究，QN2017208，已结题；
5. 主持安徽理工大学博士、硕士基金项目：多视图典型相关分析的非线性化研究，在研；
6. 主持安徽理工大学学生科普创新及科研育人示范项目：煤矿井下六足自主巡检搜救机器人，在研；
7. 主持江苏省普通高校研究生科研创新计划项目：非线性多视图典型相关分析的算法研究，KYLX15_1169，已结题；
8. 参与安徽省省科技重大专项：大数据全生命周期的隐私保护安全关键技术与系统研究，18030901025，核心骨干，在研；
9. 参与合肥综合性国家科学中心能源研究院科研项目：煤炭清洁利用与安全精准智能化平台研发，19KZS203，核心骨干，在研；
10. 参与安徽高校协同创新项目：多媒体跨模态医学影像智能分析，GXXT-2021-006，核心骨干，在研；
11. 安徽省高等学校自然科学研究项目（重点项目）：敏感数据的局部差分隐私保护研究，KJ2019A0109，核心骨干，在研；
12. 安徽省高等学校自然科学研究项目（重点项目）：基于多视角场景分析的显著性目标检测方法研究，KJ2020A0299，核心骨干，在研；
13. 参与国家自然科学基金项目：关联图像融合的高光谱亚像元分类多任务联合稀疏表示方法研究，61601201，核心骨干，已结题；
14. 参与国家自然科学基金项目：多视图典型相关特征抽取方法和应用研究，61402203，核心骨干，已结题；
15. 参与国家自然科学基金项目：基于随机有限集理论的多扩展目标跟踪关键技术研究，61305017，核心骨干，已结题；
16. 参与中央高校自主科研计划青年基金项目：面向特征融合的多集相关投影方法研究，JUSRP11458，核心骨干，已结题。
五、代表性论文
1. Shuzhi Su, Gang Zhu, et al. An Orthogonal Locality and Globality Dimensionality Reduction Method Based on Twin Eigen Decomposition[J]. IEEE Access, 2021, 9: 55714-55725. （SCI检索）
2. 苏树智, 谢军, 平昕瑞, 等. 图强化典型相关分析及在图像识别中的应用[J]. 电子与信息学报, 2021: 1-8.（EI检索）
3. Shuzhi Su, Jun Xie, et al. A Novel Scatter-enhanced Correlation Feature Learning Method[C]. IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Computer Applications, 2021: 574-579.（EI检索，国际会议）
4. Shuzhi Su, Peng Lian, et al. Discriminant-sensitive locality canonical correlation analysis for joint dimension reduction[C]. International Symposium on Distributed Computing and Applications for Business Engineering and Science，2020: 96-99. （EI检索，国际会议）
5. Shuzhi Su, Xianjin Fang, Gaoming Yang, et al. Clustering adaptive canonical correlations for high-dimensional multi-modal data[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2020, 71: 102815.（SCI检索）
6. Shuzhi Su, Xianjin Fang, Gaoming Yang, et al. Self-balanced multi-view orthogonality correlation analysis for image feature learning [J]. Infrared Physics & Technology, 2019, 100: 44-51.（SCI检索）
7. Shuzhi Su, Hongwei Ge, and Yubing Tong. Multi-graph embedding discriminative correlation feature learning for image recognition [J]. Signal Processing: Image Communication, 2018, 60: 173-182.（SCI检索）
8. Shuzhi Su, Hongwei Ge, and Yun-Hao Yuan. A label embedding kernel method for multi-view canonical correlation analysis [J]. Multimedia Tools and Applications, 2017, 76(12): 13785-13803. （SCI检索）
9. Shuzhi Su, Hongwei Ge, and Yun-Hao Yuan. Multi-patch embedding canonical correlation analysis for multi-view feature learning [J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2016, 41: 47-57. （SCI检索）
10. Shuzhi Su, Hongwei Ge, and Yun-Hao Yuan. Kernel-aligned multi-view canonical correlation analysis for image recognition [J]. Infrared Physics & Technology, 2016, 78: 233-240. （SCI检索）
11. Shuzhi Su, Hongwei Ge, and Yun-Hao Yuan. Kernel propagation strategy: a novel out-of-sample propagation projection for subspace learning [J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2016, 36: 69-79. （SCI检索）
12. Shuzhi Su, Hongwei Ge, and Yun-Hao Yuan. Multi-locality correlation feature learning for image recognition [C]. The 21th IEEE Symposium on Computers and Communication, June 27 - 30, 2016, Messina, Italy, pp. 874-879. （CCF推荐，国际会议，会议地点：意大利，EI检索）
六、获奖情况
1. 金沙集团186cc成色科研贡献奖
2. 2018级优秀班主任
七、联系方式
电子信箱：sushuzhi@foxmail.com
通讯地址：安徽省淮南市泰丰大街168号安徽理工大学，232001
