一、个人简介
梁兴柱，男，党员，副教授，1979年生，硕士研究生导师。长期从事计算机视觉、目标检测、模式识别等方向研究，具有多年C++工程研发经验。主持和参与省部级科研项目5项、质量工程项目3项，发表学术论文20余篇。热爱学生，曾指导学生获西门子智能制造全国总决赛特等奖、ACM-ICPC亚洲区域赛铜奖等。
二、教学情况
[1]本科教学：数据结构、面向对象程序设计、计算机视觉、虚拟现实技术、3D/2D游戏开发技术等
[2]研究生教学：计算机视觉技术、科技方法论
[3]主编教材：《VisualC++.NET程序设计》清华大学出版社、《C++程序设计》电子工业出版社、《数据结构与算法》清华大学出版社
三、科研项目
[1]轨道交通与地下空间视觉分析及智能监测系统，横向项目，2021-2024，80万，主持，在研
[2]复杂场景下高级驾驶辅助系统关键技术研究与应用，安理芜湖研究院专项项目，2021-2023，20万，主持，在研
[3]基于计算机视觉的高精度工业零件测量关键技术研究与应用，芜湖市科技局重点研发项目，2020-2022，20万，主持，结题
[4]移动网络中位置隐私保护技术研究，安徽高校自然科学研究重点项目，2018-2020，6万，主持，结题
[5]淮南市智慧政务攻坚项目，淮南市数据资源局，2019，4.8万，主持，结题
[6]横向项目及研发产品：手持式光纤断面污迹监测系统、保偏光纤熔接校准系统、高速自动镜头模组贴片机系统，液压综合试验台系统、综采试验台系统、单体支柱试验台系统、机械传动试验台系统等
四、代表性论文
[1]Yu‑e Lin, Mengfan Li,Xingzhu Liang*, Chenxing Xia. SiamLight: lightweight networks for object tracking via attention mechanisms and pixel‑level cross‑correlation.Journal of Real-Time Image Processing, 2023, SCI
[2]Xingzhu Liang*, Yu‑e Lin, Gan Hu, Shunxiang Zhang, Xianjin Fang. Complete joint global and local collaborative marginal fisher analysis.Applied Intelligence, 2022, SCI, CCF C
[3]Xingzhu Liang, Lixin Wang, Wei Cheng, Xinyun Yan, Qing Chen. ACKSNet: adaptive center keypoint selection for object detection.The Visual Computer, 2022, SCI, CCF C
[4]Yu‑e Lin,Xingzhu Liang*, Gan Hu, Xianjin Fang. Smarter peer learning for online knowledge distillation.Multimedia Systems, 2022, SCI, CCF C
[5]梁兴柱，林玉娥，许光宇.无参数无相关最大化判别边界算法.图学学报, 2019, CSCD
[6]Xingzhu Liang*, Yu’e Lin. Enhanced parameter-free diversity discriminant preserving projections for face recognition.International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2018, SCI
[7]梁兴柱，林玉娥，许光宇.无参数直接正交判别局部差异投影分析算法.光电子·激光, 2017, CSCD
[8]Xingzhu Liang, Yu’e Lin. Maximal Margin Local Preserving Median Fisher Discriminant Analysis for Face Recognition.Journal of Software, 2016
[9]Xingzhu Liang, Yu’e Lin, Guangyu Xu. Uncorrelated Enhanced Diversity Fisher Discriminant Analysis for Face Recognition,ICSAI 2016, EI
[10]梁兴柱，林玉娥，林玉荣.有局部差异及全局性的半监督正交保局投影算法,武汉大学学报, 2013，CSCD
五、获奖荣誉
[1]安徽省计算机学会卓越服务奖（2020）
[2]安徽理工大学师德先进个人（2018）
[3]安徽理工大学优秀党员（2018）
[4]安徽理工大学优秀教学质量奖（2016、2018、2019、2020、2022）
[5]安徽理工大学优秀教师（2013、2021）
六、其他
硕士研究生招生条件：①热爱生活、喜欢运动、刻苦钻研；②毕业后有志于从事计算机相关研发或继续攻读博士。
联系信箱：lxz9117@126.com，QQ：379802667，求本楼B505。
